El objetivo del estudio que presentamos es comparar la eficacia como estrat egia de selección de ítems de tres algo ritmos dife rentes: a) basado en máxima info rmación; b) basado en mínima entropía; y c) mixto mínima entropía en los ítems iniciales y máxima info rmación en el resto; bajo la hipótesis de que el algo ritmo mixto, puede dotar al TAI de mayor eficacia. Las simulaciones de procesos TAI se re a l i z a ron sobre un banco de 28 ítems de respuesta graduada calibrado según el modelo de Samejima, tomando como respuesta al TAI la respuesta ori ginal de los sujetos que fueron utilizados para la c a l i b ración. Los resultados iniciales mu e s t ran cómo el cri t e rio mixto es más eficaz que cualquiera de los otros dos tomados indep e n d i e n t e m e n t e. Dicha eficacia se maximiza cuando el algo ritmo de mínima entropía se re s t ri n ge a la selección de los pri m e ros ítems del TAI, ya que con las respuestas a estos pri m e ros ítems la estimación de q comienza a ser re l evante y el algo ritmo de máxima informaciónse optimiza.Item selection algo rithms in computeri zed adap t ive testing. The aim of this paper is to compare the efficacy of three different item selection algo rithms in computeri zed adap t ive testing (CAT). These algorithms are based as follows: the first one is based on Item Info rm ation, the second one on Entropy, and the last algo rithm is a mixture of the two previous ones. The CAT process was simulated using an emotional adjustment item bank. This item bank contains 28 graded items in six categories , calibrated using Samejima (1969) Graded Response Model. The initial results show that the mixed criterium algorithm performs better than the other ones.