@article {296,
	title = {T{\'e}cnicas para detectar patrones de respuesta at{\'\i}picos [Aberrant patterns detection methods]},
	journal = {Anales de Psicolog{\'\i}a},
	volume = {22},
	number = {1},
	year = {2006},
	note = {Spain: Universidad de Murcia},
	pages = {143-154},
	abstract = {La identificaci{\'o}n de patrones de respuesta at{\'\i}picos es de gran utilidad para la construcci{\'o}n de tests y de bancos de {\'\i}tems con propiedades psicom{\'e}tricas as{\'\i} como para el an{\'a}lisis de validez de los mismos. En este trabajo de revisi{\'o}n se han recogido los m{\'a}s relevantes y novedosos m{\'e}todos de ajuste de personas que se han elaborado dentro de cada uno de los principales {\'a}mbitos de trabajo de la Psicometr{\'\i}a: el escalograma de Guttman, la Teor{\'\i}a Cl{\'a}sica de Tests (TCT), la Teor{\'\i}a de la Generalizabilidad (TG), la Teor{\'\i}a de Respuesta al {\'I}tem (TRI), los Modelos de Respuesta al {\'I}tem No Param{\'e}tricos (MRINP), los Modelos de Clase Latente de Orden Restringido (MCL-OR) y el An{\'a}lisis de Estructura de Covarianzas (AEC).Aberrant patterns detection has a great usefulness in order to make tests and item banks with psychometric characteristics and validity analysis of tests and items. The most relevant and newest person-fit methods have been reviewed. All of them have been made in each one of main areas of Psychometry: Guttman{\textquoteright}s scalogram, Classical Test Theory (CTT), Generalizability Theory (GT), Item Response Theory (IRT), Non-parametric Response Models (NPRM), Order-Restricted Latent Class Models (OR-LCM) and Covariance Structure Analysis (CSA).},
	keywords = {aberrant patterns detection, Classical Test Theory, generalizability theory, Item Response, Item Response Theory, Mathematics, methods, person-fit, Psychometrics, psychometry, Test Validity, test validity analysis, Theory},
	isbn = {0212-9728},
	author = {N{\'u}{\~n}ez, R. M. N. and Pina, J. A. L.}
}
